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用軟性因素匹配求職者和企業,「IUMind」要成好理為獵頭界的滴滴?

用軟性因素匹配求職者和企業,「IUMind」要成為獵頭界的滴滴?

獵頭這個行業看似隻是對供求雙方之間做一(yī)個簡單的匹配,但實際上中(事雜zhōng)間還涉及了很多深水區的服務環節。首先需要深度認知(z輛她hī)目标行業,能夠清晰的分(fēn)析出求職者聽草和招聘公司的需求。這裡用一(yī)個形象的比喻,客戶說想吃西瓜,船到但他可能隻是渴了。由于雙方間的需求不夠清晰,匹配效率自然不高。

現在市面上很多招聘網站還是基于硬性條件,如學曆、年齡、工(業一gōng)作經曆,幫助企業招聘,缺乏軟性匹配因報說素。目前整個獵頭行業人均産值20-30萬,妹我很多獵頭還是采用電(diàn)話(huà)這一(唱妹yī)傳統方式為公司招人。但往往有效溝通率(所找之人正處在離(但和lí)職尋求新工(gōng)作狀态,而且也願意和這藍少個獵頭溝通)隻有不到10%,IUMind 就是一(yī)家通過大(dà)數據、人工(gōng訊討)智能等技術,提高求職者和獵頭、HR 間匹配效率的公司。

通過抓取各種平台上的數據,IUMind 會從候選人的異動指數、溝通指數、高潛指數、創業指數和鐘歌給求職者打标簽等方式提高選人、招聘的效率。

異動指數是指求職者的離(lí)職效率。具體(tǐ)方式是把各大內裡(dà)招聘、簡曆平台上的數據和各類社交網站上的數據打訊下通,比如系統監測到最近某人在脈脈領英上頻(pín)繁與各玩錢種獵頭、HR 互動,或者在社交網絡上抱怨公司的缺點,那麼此人身老最近很可能離(lí)職。獵頭在為這類人服務時醫友自然能事半功倍。據 IUMind 創始人潘少甯介紹,某家獵頭公司在采用該工(g森年ōng)具招聘後有效溝通率提高了30%。

獵頭在幫公司找尋合适的候選人時,其實也是基于人與人之間物討的溝通和信任。那麼這時雙方的性格、氣場是否匹配就很重要了。有數據顯示,外雪當求職者和獵頭“很聊的來時”,雙方更容易完成成交。為了将這種内向的合拍表象化,對黃IUMind 創造出“溝通指數”概念。

獵頭在和候選人溝通後會用文字詳細記錄此人的表現,甚至會具體(tǐ)到爸近性格、經濟收入等細節。IUMind 會提取和面試官、獵頭氣場相知吧投的求職者數據,為面試官們從一(yī)堆候選人中(zhōng冷長)篩選出溝通可能最流暢的人。

打标簽是指獵頭和 HR 面試候選人時會在各種社交媒體(樂這tǐ)、招聘網站上,根據自身經驗給候選人打各種各樣的标簽,比如顔值高著學、雷厲風行。IUMind 會去(qù)掉和職場沒有關系什開的标簽,把對招聘有幫助的标簽呈現給面試官。

在潘少甯看來,大(dà)多數人在職場中(zhōng)的生(shēng)道師涯軌迹分(fēn)為春、初夏、盛夏、秋、冬機她,分(fēn)别對應學習期、邊學邊用期、帶兵打仗新上期、收獲期、總結期,企業更多想找處于上升期這波人。IUMind 用高潛指數為企業分(fēn)出這波人。

具體(tǐ)方法是分(fēn)析很多人從進入職場起,到開(靜來kāi)始進入學習階段、成為骨幹、離(lí)職這一(yī)亮照過程,案例足夠多時會總結出規律性的東西,店地某一(yī)個人在什麼條件下(xià)會進入哪一(yī)個階段。

創業指數是 IUMind 把很多創業公司的員(yuá雨笑n)工(gōng)數據拉出來分(fēn)析了一(年窗yī)遍(數據從招聘網站、社交平台中(zhōng)而來),觀察這群視物人特征,提取出數據後在一(yī)一(yī)匹配新求職者。

上述這5種方式的核心隻有一(yī)句話(huà),通過深入車又分(fēn)析求職者、精确幫助獵頭、HR 招人,提男市高招聘效率。用戶隻需在浏覽器上安裝插件,即可在拉勾、獵聘、智聯、領水森英這些招聘平台上看到求職者的這些數據。

用軟性因素匹配求職者和企業,「IUMind」要成為獵頭界的滴滴?

項目未來有可能開(kāi)展直營業務,即自己幫企業招人,或農章成為獵頭界的“滴滴”,為獵頭提供服務,進一熱又(yī)步提高招聘、獵頭行業的效率。


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