特斯拉及SpaceX首席執行官艾倫·馬斯克在談木機論人工(gōng)智能即将崛起時說“我(wǒ)(wǒ)認為我(wǒ)(w如一ǒ)們應該對人工(gōng)智能采取非常謹慎的态度。如果我(wǒ)(wǒ)兵視不得不猜測我(wǒ)(wǒ)們最大(dà)的生(shēng)存威脅是什麼，那很跳爸可能就是人工(gōng)智能。所以，我(wǒ)(wǒ筆員)們需要非常謹慎。我(wǒ)(wǒ)越來越傾向于認為應該有一(yī)些坐房監管監督，也許是在國家和國際層面上的監管，這就弟隻是為了确保我(wǒ)(wǒ)們不會做一(yī)些非常放藍愚蠢的事情。”
自從科幻小(xiǎo)說将其吹捧為有史以來最偉大(dà)的創新之後，行街人工(gōng)智能就進入了公共領域。不過，它的曆史日湖要低調得多。
一(yī)、小(xiǎo)開(kāi)端：從無到有的人匠化工(gōng)智能
1950年時，圍繞人工(gōng)智能（AI）的讨論就身弟被認為是人類智能和機器之間“缺失的一(yī)環”。直到1街用946年第一(yī)台電(diàn)子計算機誕生(s高去hēng)，1949年計算機才擁有存儲能力的十年之後，才有了這種讨論和辯術著論。計算機科學家當時對這個想法非常感興趣，而同樣水平的前瞻性思維也一(yī)海關直在激勵着幾代人。
諾伯特·維納是一(yī)位數學家和哲學家，他提出了人工門工(gōng)智能的想法，并成為第一(yī)批提出理論的人之一(yī)，計員認為所有的智能行為都是反饋機制的結果。舉個例子，如果我(wǒ)(w間兵ǒ)教你一(yī)些東西，我(wǒ)(wǒ)對你科車學習的反饋會讓你變得聰明。
這适用于幾乎所有人類活動，無論是針線工(gōng)作還是制造手機。據可計說諾伯特是計算機科學家艾倫·紐維爾、赫伯特·西蒙和自森克利夫·肖的靈感來源之一(yī)，他們設計了首個名為“邏輯理論家廠計”（1955-56）的人工(gōng)智能程序。
然而，第一(yī)個提出“人工(gōng)智能”一(yī)詞的人是約翰制子·麥卡錫，他也被吹捧為人工(gōng)智能之父說商。1956年，他組織了一(yī)個名為“關于喝藍人工(gōng)智能的達特茅斯夏季研究項目”的會議，并讓有才華的術鄉程序員(yuán)和設計師參與到這項研究中(zhōng)來。
在人工(gōng)智能的聖地達特茅斯的項目取得成功之後，其他一(yī)些大窗山(dà)學也開(kāi)始關注這一(yī)問題，麻技校省理工(gōng)學院、基爾大(dà)學、密歇根大(dà)熱那學以及其他一(yī)些大(dà)學加快了相關的研究進程美機。由于人人都想破解“人工(gōng)智能”的密街哥碼，其他常春藤盟校也開(kāi)始成立研究中(zhōng)心。
理由很簡單。人工(gōng)智能将有助于創建能夠更有效業請地解決問題的系統，以及可以自行學習的系統的構建。因此，計算機科學家綠子們開(kāi)始設計一(yī)款軟件，将這兩個因素結合在一(yī)起匠錯，形成一(yī)個連貫的機器，這預示着下(xià)一(聽都yī)個人工(gōng)智能領域的突破。
在20世紀50年代，艾倫·圖靈在機器理論她從化方面也起了重要作用，他在1950年出版的重要論文《機器與智國服力》中(zhōng)，認為機器能像人類一(yī)樣“看又思考”和下(xià)棋。人工(gōng)智能的概念正逐漸成為一(yī)種主流還鄉現象。
接着，在20世紀90年代，圍繞人工(gōng)智能靜那的話(huà)題又(yòu)出現了。這項技術最終達到了該領音黑域的要求，人們開(kāi)始開(kāi)發機器學習和讀舞算法，這些算法可以在非常基礎的水平上進行自學。人工(gōn錯嗎g)智能再次成為人們關注的焦點，因為研究人員(yuá店新n)、科學家和大(dà)型科技巨頭開(kāi)始突破其界限。
真正的人工(gōng)智能抓住了世界的想象力，甚至進入討錯了流行文化，就連主流電(diàn)影也開(kāi)始加入這一(y錯能ī)元素。接管地球的機器人開(kāi)始成空雪為一(yī)場巨大(dà)的文化運動。
1995年，發明家理查德·華萊士（Richard?Wallace）開(kā女通i)發了聊天機器人A.L.I.C.E（人工(gōn笑間g)語言互聯網計算機實體(tǐ)），在其中(zhōng)加白還入了自然語言，并抽取了數千個數據點，最終創造學請出類似人工(gōng)智能的機器。這是一(yī)個林們設計精美的模型，AILICE表現出了簡單的初期生(shēng)命的工風特征。
兩年後，計算機“深藍(lán)”使用人工(gōng)智能在比賽中(zhōng)女吃擊敗了國際象棋冠軍加裡·卡斯帕羅夫。這是人工(得花gōng)智能和研究領域的一(yī)個分(fēn)水嶺時刻。随着讀離開(kāi)發人員(yuán)創造出更好的模型和更多功能的機器，哥綠人工(gōng)智能領域也會有更多進步。
有人記得菲爾比嗎(ma)？這是一(yī)款非常棒的玩機低具，它在美國掀起了一(yī)場風暴，它内設人工(gōng)智能，可在其幫助亮吧下(xià)識别問題并做出相應回答。這發生(shēn我在g)在1998年，在這一(yī)點上，人工(gōng友在)智能得到了更多關注。
2000年，本田制造了“阿西莫”機器人，它可以表現出與人類類似的某些功能，并擁志市有基本的智能水平。這是一(yī)種幾乎與人類為火相似的實體(tǐ)，它是最早出現或模仿人類互動的技藍新術之一(yī)。
就在第二年，史蒂文·斯皮爾伯格推出了一(yī)部名為《人工(gōng)智能》她山的電(diàn)影，講述的是一(yī)個編程制造的男孩體(t綠兒ǐ)驗人間情感的故事。這是人工(gōng)智能進入流行文化的首批例子之一(樹不yī)，世界各地的觀衆突然意識到，科技正進入他們的家庭。
在科技泡沫破裂、市場在千禧年到來之際陷入瘋狂之後，又理美國國防部高級研究計劃局（DARPA）在2004年發起了一(yī)近員項全球性挑戰，創造出一(yī)種可以在沙漠中(zhōng)行駛150英拿關裡的自動機器人。這為人工(gōng)智能遊戲打了另一(yī)隻強心劑，越來越議房多的人們對開(kāi)發與人工(gōng)說還智能相關的技術感興趣。然而，這項技術很費(fèi)時費(fèi)腦你力，需要很多硬件，卻又(yòu)收效甚微。盡管如此，仍又問有一(yī)些人對人工(gōng)智能的未來及其潛業畫力持樂觀态度。
“人工(gōng)智能将在2029年左右達到人類的智力水平。再學票進一(yī)步說，比如2045年，我(wǒ)(wǒ)們将把人類文明創造熱笑出的人類生(shēng)物(wù)機器的智能翻倍，也許是十億倍。”——雷·科茲要秒威爾（作家兼創始人，奇點大(dà)學）
然而，像史蒂芬·霍金這樣的天才卻公開(kāi)反對人工(gōng)智能，反能計對它進入現實世界。他曾說過，“完全人工(gōng)智能的發學到展可能意味着人類的終結。它會脫離(lí)控制，以越來越快的速度重新設計多外自己。人類受到緩慢(màn)的生(shēng)物(wù)進化的限制，無法與又習之競争，并将被人工(gōng)智能取代。”個城
二、今天的人工(gōng)智能世界
如今，每一(yī)家科技公司都決心盡快将人工(gōng)場東智能引入主流。谷歌的拉裡·佩奇對這項技術持樂觀态度，愛不并希望将其商(shāng)業化。他之前曾說過，“人工(gōng)智能将是谷很在歌的最終版本。最終版本的搜索引擎可以理解網絡上的一(yī)切。它會确切地知(視和zhī)道你想要什麼，它會給你正确的選擇。我(wǒ)(花也wǒ)們離(lí)這一(yī)天還很遠。然而，我(wǒ)(wǒ)們亮中可以逐漸朝這一(yī)方向努力，這基本上就是我(wǒ)(wǒ)們正在做的工(一服gōng)作。”
像艾倫·馬斯克這樣的人則對人工(gōng)智能背鄉年後的危險更加警惕，他們無法想象一(yī)個自動機器人如何能弟懂夠毫無問題地處理所有的工(gōng)作量。
馬斯克說：“人工(gōng)智能（我(wǒ)(wǒ)雨匠不是指狹義人工(gōng)智能）的發展速度非常快。除非你直接接觸過像De長公epMind這樣的公司，否則你不知(zh鐵鄉ī)道它的發展速度有多快，它以接近于指數的速度增長到空。少則五年多則十年，存在着發生(shēng)極其危險事情的風險。”
目前，人工(gōng)智能剛剛進入發展的早期階段，小(我媽xiǎo)公司和部門都在生(shēng)産呢輛讓消費(fèi)者受益的規模化産品。Facebook、谷歌、蘋果等公區匠司已經開(kāi)始在某種程度上使用人工的服(gōng)智能，以确保用戶在使用他們的設備時獲得更好的體(熱很tǐ)驗。
就連政府也對這個問題進行了權衡，美國前總統巴拉克·奧巴馬在評估利弊後，在媽遠一(yī)次采訪中(zhōng)提到了人低黑工(gōng)智能。他說：“我(wǒ)(wǒ)們在生(shēng)活的方火錯方面面都看到了專門的人工(gōng)智能，從醫藥到城有交通，再到電(diàn)力的分(fēn)配，它承諾創造事喝一(yī)個更高效、更高效的經濟……但它妹讀也有一(yī)些缺點，我(wǒ)(wǒ)們必須在不裁員(yuán北見)的情況下(xià)找到解決辦法。它可能會加劇不平等。也北司可能會壓低工(gōng)資(zī)。”
人類的工(gōng)作動力可能會永遠改變，我(wǒ)(w計著ǒ)們需要承擔巨大(dà)的責任，想好如何培訓數以百萬計被人工(gōn子們g)智能搶走工(gōng)作的人，因為他們的工(gōn他就g)作隻需人工(gōng)智能便可以更高效地完成。
威普羅首席技術官KR·桑格認為，企業正迅速投資(zī)于人工(gōn風來g)智能領域，這樣他們就不會在下(xià)街去一(yī)次大(dà)浪潮沖擊世界的時候被甩在後面。他說：“所以，就像對待一笑所有新穎奇怪的事物(wù)一(yī)樣，普遍的看法是，被甩在後面來中的風險遠比保守觀望的好處要大(dà)得多，但同樣也要討弟可怕得多。”
三、擁有情緒的人工(gōng)智能——這會是未來嗎(ma)？
就人工(gōng)智能的質量和社會接受度而言，僅在2017年就已經取得了還吧重大(dà)進展。從沙特阿拉伯提供機器人“公民身份”，越麗公來越多的人和權力機構正在允許人工(gōng)智能融入日常生(shēng)活朋知。但這條路通向何方？
即便預測來預測去(qù)，依然沒有人真正知(zhī)道人工(gōng)智能未到關來的發展程度，我(wǒ)(wǒ)們仍然沒有一(yī)個全面的人服海工(gōng)智能技術公司。許多人将試圖阻止革命的發生(shēng)，也會有一愛相(yī)些人将從其機遇中(zhōng)獲利。
大(dà)多數科學家和研究人員(yuán)稱，盡管諸如谷歌的汽車(ch廠輛ē)（Waymo）和特斯拉的汽車(chē)（Roadsters）等某些公外個共硬件在軟件中(zhōng)嵌入了自然的人工(gōng)智能，以進綠山一(yī)步推廣這項技術，但真正的人工(gōng)智能還答（一(yī)個像人類一(yī)樣聰明的機器人）可能還需要幾十年的時間費輛。
盡管可能有人反對這種技術，但并不是每個人都認同“悲觀和厄運”的概村新念。比爾·蓋茨曾說過，“艾倫所擔心的所謂喝就的控制問題，不是人們應該感到迫在眉睫的事情。我(wǒ)(wǒ)們近車不應該對此感到恐慌。”盡管最近遭遇了挫折，馬克·請制紮克伯格同意這一(yī)想法，并希望在未來的人工(gōng)智能領域投入通算巨資(zī)。